ما الجديد في نمااذج ميتا Muse Wonder.. ذاكرة تمتد لأشهر وأسعار جديدة للـ AI

أطلقت شركة ميتا نموذجين للذكاء الاصطناعي يحملان اسمي Muse Wonder وMuse Wonder Full، في خطوة تعيد الشركة إلى المنافسة على تطوير النماذج المتقدمة التي تقودها OpenAI وAnthropic وجوجل، وتراهن ميتا على أن قدرة النماذج الجديدة على الاحتفاظ بالمعلومات واسترجاعها خلال فترات ممتدة ستمنحها فرصة لبناء مساعدين رقميين يستطيعون متابعة مهام المستخدم دون الحاجة إلى إعادة شرح التعليمات والتفاصيل في كل مرة.

ووفقًا لتقرير نشره موقع TechCrunch، طور مختبر Meta Superintelligence Lab النموذجين باعتبارهما أول محاولة للشركة لإطلاق نماذج من الفئة المتقدمة Frontier Models، بعد أن ركزت سابقًا على نموذج Muse Spark الذي صمم للاستجابة السريعة، وأظهرت الاختبارات التي نشرتها ميتا تحقيق النموذجين نتائج تقارب أداء GPT-6 Astra وFable 5.1 في بعض المعايير، بما فيها البرمجة والمهام التي تتطلب قدرات استدلالية.

ذاكرة نشطة تحفظ المعلومات لأشهر

قدمت ميتا تقنية Active Memory باعتبارها إحدى الركائز التي تميز النموذجين، وتهدف إلى تمكين الذكاء الاصطناعي من الاحتفاظ بالمعلومات التي يقدمها المستخدم خلال أيام وأسابيع وأشهر، ثم استدعائها عند الحاجة لتنفيذ مهام مرتبطة بالسياق السابق.

وأوضحت الشركة أن Muse Wonder حقق نتائج متقدمة في اختبار MemoryBench الذي يقيس قدرة الأنظمة على بناء الذاكرة والتعلم المستمر، متفوقًا وفقًا لنتائج الاختبارات التي عرضتها ميتا على نماذج منافسة، لكن هذه النتائج لا تمثل دليلًا على التفوق في جميع الاستخدامات، إذ تختلف قدرات النماذج باختلاف طبيعة المهام وطريقة تقييم الأداء.

تكلفة جديدة وخطة لبناء مساعد شخصي

حددت ميتا سعر استخدام Muse Wonder عبر واجهة البرمجة عند 4 دولارات لكل مليون رمز إدخال، و20 دولارًا لكل مليون رمز إخراج، بينما سيقتصر استخدام Muse Wonder Full على مشتركي خدمة Muse Code، دون إتاحته عبر واجهة البرمجة العامة.

وتعتزم الشركة دمج قدرات النموذجين في مساعدها الذكي Muse، مستفيدة من البنية الحاسوبية لمركز بيانات Prometheus في ولاية أوهايو الأمريكية، الذي استخدمته في تدريب النماذج الجديدة.

ويكشف هذا التطور عن انتقال المنافسة من مجرد إنتاج إجابات دقيقة إلى بناء أنظمة تتذكر المستخدم وتتابع أعماله، لكن نجاح هذه الاستراتيجية سيعتمد أيضًا على قدرة ميتا على حماية البيانات التي تحتفظ بها النماذج، ومنح المستخدم أدوات للتحكم في ذاكرة المساعد وحدود استخدامها.