هل يصبح الذكاء الاصطناعى طبيب المستقبل؟ مايكروسوفت تختبر نظامًا طبيا

تخطو شركة مايكروسوفت خطوة جديدة في توظيف الذكاء الاصطناعي بالقطاع الطبي، بعدما أظهرت نتائج دراسة حديثة أن نظامها الذكي «MAI-DxO» حقق دقة تجاوزت ضعف ما حققه أطباء بشريون في تشخيص حالات طبية معقدة، ما يعزز طموحات الشركة لتطوير ما تصفه بـ«الذكاء الفائق الطبي»، وقال مصطفى سليمان، الرئيس التنفيذي لقطاع الذكاء الاصطناعي في مايكروسوفت، إن هذه النتائج تمثل خطوة مهمة نحو بناء أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على إحداث تحول كبير في تشخيص الأمراض ودعم القرارات الطبية.

كيف يعمل نظام MAI-DxO؟

يحمل النظام اسم «Microsoft AI Diagnostic Orchestrator»، ويختلف عن روبوتات الدردشة التقليدية، إذ يعمل كفريق افتراضي من الوكلاء الأذكياء الذين يتعاونون للوصول إلى التشخيص، ويستطيع النظام طرح الأسئلة المتعلقة بالأعراض، واقتراح الفحوصات والتحاليل المناسبة، وتحليل النتائج ومناقشة الاحتمالات الطبية قبل الوصول إلى التشخيص النهائي، وخلال اختبار اعتمد على حالات طبية صعبة منشورة في مجلة «New England Journal of Medicine»، توصل النظام إلى التشخيص الصحيح في 83% من الحالات، مقابل 36% للأطباء العامين الذين استعانوا بأدوات ومراجع طبية.
ومع ذلك، أوضح التقرير أن الحالات المستخدمة في الاختبار شديدة التعقيد، وعادة ما يتعامل معها فريق من الأطباء المتخصصين، وهو ما يجعل المقارنة مع الأطباء العامين وحدهم غير كافية للحكم على قدرة النظام على التفوق على جميع الأطباء، ووصف دومينيك كينج، نائب رئيس قطاع الصحة في مايكروسوفت للذكاء الاصطناعي، النتائج بأنها مهمة ومثيرة، مشيرًا إلى أن نقص الخبراء والمتخصصين يمثل أحد أبرز التحديات التي تواجه أنظمة الرعاية الصحية.

GPT-5 وGPT-5.5 يعززان دقة التشخيص

أظهرت الدراسة أن أداء النظام يعتمد بدرجة كبيرة على نماذج الذكاء الاصطناعي التي يستخدمها في الخلفية، بعدما اختبرت مايكروسوفت نماذج من شركات عدة، من بينها OpenAI وجوجل وميتا، ووفقًا للتقرير، حقق النظام أفضل النتائج عند استخدام نماذج GPT-5 وGPT-5.5 من OpenAI، مع الاستفادة من آلية التنسيق التي يوفرها نظام DxO بين خطوات التشخيص المختلفة، كما ساعد النظام على خفض التكلفة في بعض الاختبارات؛ إذ بلغت تكلفة استخدام GPT-5 وحده لتقييم حالة معقدة نحو 8400 دولار، بدقة وصلت إلى 78.9%. وعند استخدام نظام DxO، انخفضت التكلفة بنحو 3000 دولار مع تحسن طفيف في الدقة.

ومع نموذج GPT-5.5، ارتفعت دقة التشخيص من 72% إلى ما يقرب من 87% في الحالات المعقدة، بحسب الأرقام الواردة في التقرير، وامتدت الفائدة إلى النماذج الأقل قدرة؛ إذ ارتفعت دقة نموذج Gemini 2.5 Flash من جوجل من 46.4% عند استخدامه منفردًا إلى نحو 69% عند دمجه مع نظام DxO، لكن النتائج لم تكن متساوية في جميع السيناريوهات، إذ لم يُظهر النظام تحسنًا كبيرًا في الدقة أو التكلفة عند اختباره على حالات الطوارئ التي تتطلب قرارات سريعة، باستخدام النماذج المتقدمة.

تعاون مع مايو كلينك واختبارات داخل المستشفيات

تخطط مايكروسوفت لتوسيع استخدام الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي، مع توقعات بأن تشهد النماذج الصحية تطورًا كبيرًا خلال العامين أو الأعوام الثلاثة المقبلة، وتعمل الشركة بالتعاون مع مؤسسة «مايو كلينك» على تطوير نموذج ذكاء اصطناعي متخصص في الرعاية الصحية، يُتوقع إطلاقه خلال عام 2027، وبحسب التقرير، يتوقع سليمان أن يتمكن الأطباء بحلول عام 2027 من الاستفادة من تنبؤات دقيقة مدعومة بالذكاء الاصطناعي بشأن المسار الصحي المحتمل للمرضى، استنادًا إلى سجلاتهم الطبية، وفي الوقت نفسه، بدأت مايكروسوفت اختبار نظام DxO في بيئة طبية واقعية، بالتعاون مع مركز «Beth Israel Deaconess Medical Center» في مدينة بوسطن الأمريكية.
وخلال التجربة، سيحصل المرضى على الرعاية المعتادة من الأطباء، بينما يعمل النظام في الخلفية دون التدخل في العلاج، على أن يقارن الباحثون لاحقًا توصيات الذكاء الاصطناعي بالقرارات التي اتخذها الأطباء فعليًا.

هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل محل الأطباء؟

تعكس نتائج الدراسة إمكانات واعدة للذكاء الاصطناعي في تحليل الحالات المعقدة ودعم التشخيص، لكنها لا تعني أن الأنظمة الحالية أصبحت بديلًا جاهزًا للأطباء، فالأرقام تستند إلى اختبارات لحالات طبية محددة، ولا تثبت وحدها أن النظام سيحقق الدقة نفسها عند التعامل مع مرضى حقيقيين، أو في مختلف التخصصات والظروف السريرية، كما تظل هناك حاجة إلى التحقق من سلامة التوصيات، وتقييم الأداء في المستشفيات، وضمان قدرة الأطباء على مراجعة النتائج واتخاذ القرارات النهائية، وتراهن مايكروسوفت على أن الجمع بين الخبرة الطبية والقدرات التحليلية للذكاء الاصطناعي قد يساعد في تحسين التشخيص وتخفيف الضغط على الأنظمة الصحية، خاصة في ظل نقص المتخصصين وارتفاع الطلب على الخدمات الطبية.