جوجل تطور روبوتات بشرية بقدرات ذكاء اصطناعي بمعدل نجاح يصل إلى 96%

تتوسع شركة جوجل في تطوير تقنيات الروبوتات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، من خلال إطلاق نموذجها الجديد "جيميني روبوتيكس 2.5"، الذي يستهدف تمكين الروبوتات من تنفيذ مهام أكثر تعقيداً ودقة، بداية من التعامل مع الأشياء الحساسة وحتى أداء الأعمال المتكررة داخل المصانع، مع تحسين سرعة التنفيذ ومعدلات النجاح.

ويأتي النموذج الجديد امتداداً لتطويرات سابقة قدمتها الشركة في مجال الروبوتات، إذ يوفر قدرات أكبر على التحكم في الحركة والتعامل مع الأشياء المختلفة، بما يقرب الروبوتات من العمل إلى جانب البشر في بيئات الاستخدام اليومية والصناعية.

وأعلنت كارولينا باراد، نائبة رئيس جوجل ديب مايند ورئيسة قطاع الروبوتات بالشركة، إطلاق النموذج الجديد، ووصفته بأنه الأكثر تطوراً لدى الشركة في فئة النماذج التي تجمع بين الرؤية واللغة والحركة، والتي تتيح للروبوت فهم البيئة المحيطة به واستيعاب التعليمات وتنفيذها من خلال الحركة.

اختبارات النموذج

واختبرت جوجل النموذج الجديد بالتعاون مع شركتي أبترونيك ومرسيدس بنز، باستخدام الروبوت البشري "أبولو 2" داخل مصانع السيارات في المجر وألمانيا، بهدف تقييم قدرته على تنفيذ المهام الصناعية وتحسين كفاءة العمل.

ووفقاً لجوجل، خضع النموذج لاختبارات شملت أكثر من 200 مهمة متنوعة، من بينها تقديم الطعام باستخدام الملقط، وربط شريط هدايا، ونقل السوائل باستخدام أدوات دقيقة، وهي مهام تتطلب تحكماً دقيقاً في حركة الروبوت وقدرته على التعامل مع الأشياء دون إتلافها.

وأوضحت الشركة أن النموذج الجديد حقق ارتفاعاً في معدلات النجاح يتراوح بين 30% و100% مقارنة بالنماذج السابقة، بحسب طبيعة المهمة، كما أصبح قادراً على تنفيذ المهام بسرعة أكبر تتراوح بين 20% و30%.

وفي التجارب داخل مصانع السيارات، تمكنت روبوتات أبولو 2 من التقاط قطع غيار السيارات من حاويات تحتوي على كميات كبيرة من الأجزاء، ثم ترتيبها داخل صوانٍ وفق التسلسل المطلوب، وحققت معدل نجاح بلغ 96%، بما يساعد على أتمتة الأعمال المتكررة التي كانت تتطلب تدخلاً من الفنيين.

كما ركزت جوجل على تعزيز معايير السلامة في النموذج الجديد، من خلال قدرته على التعرف على المخاطر والأشخاص الموجودين بالقرب منه، وتعديل حركاته بصورة فورية وفقاً للظروف المحيطة، وأظهرت التقييمات تحسناً في إتمام المهام بأمان بنسبة 33% عند وجود عوائق، و43% عند وجود أشخاص بالقرب من الروبوت.

وفي إطار تطوير وسائل اختبار أمان الروبوتات، كشفت الشركة عن معيار مفتوح المصدر يحمل اسم "أسيموف جيلبريك" ASIMOV-Jailbreak، يستهدف اختبار قدرة الروبوتات على مقاومة التعليمات غير الآمنة التي يتم تقديمها في صورة طلبات عادية، بما يساعد على تقييم مدى التزامها بضوابط السلامة أثناء العمل في بيئات غير متوقعة.

وتشير هذه التطورات اتجاه جوجل إلى توسيع استخدام الذكاء الاصطناعي في الروبوتات البشرية، بحيث لا تقتصر مهامها على الحركات المتكررة داخل خطوط الإنتاج، بل تمتد إلى التعامل مع الأشياء الدقيقة وفهم التعليمات والتكيف مع المتغيرات المحيطة، وهو ما قد يوسع استخداماتها مستقبلاً في المصانع وبيئات العمل المختلفة.