"أنثروبيك" تطلق "كلاود أوبوس 5" بأداء متطور وتكلفة أقل

مباشر- كشفت شركة "أنثروبيك" اليوم الجمعة، عن نموذج جديد للذكاء الاصطناعي يحمل اسم "كلاود أوبوس 5"، صُمم لتنفيذ المهام المكتبية بتكلفة أقل، في ظل تزايد حساسية العملاء للأسعار واحتدام المنافسة، خاصة من الشركات الصينية، بحسب "إنفستنج".

وأوضحت الشركة أن النموذج الجديد يقدم أداءً قريبًا من نموذجها الأكثر تطورًا "فيبل 5" في العديد من المجالات، لكنه يأتي بتكلفة أقل بنسبة 50%، متوقعة أن يصبح الخيار الافتراضي للعديد من المهام المكتبية اليومية.

ويبلغ سعر استخدام "كلاود أوبوس 5" نحو 5 دولارات لكل مليون رمز إدخال و25 دولارًا لكل مليون رمز إخراج، وهو نفس سعر النموذج السابق "أوبوس 4.8"، مع تقديم أداء محسّن، وأصبح النموذج متاحًا على جميع منصات الشركة اعتبارًا من اليوم الجمعة.

وأظهر النموذج أداءً قويًا في مهام هندسة البرمجيات، إذ تفوق على جميع النماذج الأخرى في اختبار "فرونتير-بنش في 0.1"، وحقق أكثر من ضعف أداء "أوبوس 4.8" مع تكلفة أقل لكل مهمة.

كما سجل في اختبار "كورسور-بنش 3.2" أداءً يقل بفارق 0.5% فقط عن أعلى نتيجة حققها نموذج "فيبل 5" عند أقصى مستوى من المعالجة، مع خفض تكلفة المهمة إلى النصف.

وفي مهام حل المشكلات، حقق "كلاود أوبوس 5" نتيجة تعادل ثلاثة أضعاف أقرب منافسيه في اختبار ARC-AGI 3، كما سجل في اختبار "زابير لأتمتة المهام"، الذي يقيس قدرة النماذج على تنفيذ المهام التجارية من البداية إلى النهاية، معدل نجاح يزيد بنحو 1.5 مرة على أفضل نموذج منافس عند التكلفة نفسها لكل مهمة.

وسجل النموذج أيضًا تحسنًا في مهام البحث العلمي، حيث ارتفعت نتائجه بمقدار 10.2 نقطة مئوية في مسائل الكيمياء العضوية مقارنة بنموذج "أوبوس 4.8"، وبنحو 7.7 نقطة مئوية في المهام المتعلقة بالبروتينات.

وفي اختبارات السلامة، حصل "كلاود أوبوس 5" على 2.3 نقطة في مؤشر السلوك غير المتوافق، وهو أدنى مستوى بين أحدث نماذج الشركة.

وأكدت "أنثروبيك" أن النموذج لا يعزز القدرات عالية المخاطر أو مزدوجة الاستخدام، ولا يزال أقل من نموذج "مايثوس 5" في أبحاث الأحياء والأمن السيبراني الهجومي.

وأصبح "كلاود أوبوس 5" النموذج الافتراضي في اشتراك "كلاود ماكس"، كما يمثل أقوى نموذج متاح ضمن اشتراك "كلاود برو"، فيما توفر الشركة أيضًا وضع "فاست" الذي يعمل بسرعة تزيد بنحو 2.5 مرة على الوضع الافتراضي مقابل ضعف السعر الأساسي.